長江商學(xué)院首屆人工智能論壇暨中國人工智能指數(shù)報告發(fā)布會昨日在京舉辦。該報告由長江商學(xué)院人工智能與制度研究中心主任許成鋼和武漢大學(xué)大數(shù)據(jù)與云計算實驗室主任崔曉暉團隊共同研究制作。報告從學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)、開源軟件包使用、公眾認(rèn)知及媒體等方面，進行中美對比，以此度量中國的人工智能在最近十幾年里的發(fā)展及影響。

報告表明，從學(xué)術(shù)領(lǐng)域的角度看，雖然美國在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量整體來說超過中國，但是中國的增長速度較快；在學(xué)術(shù)會議參與方面，中美兩國學(xué)者參加學(xué)術(shù)會議呈不斷增長趨勢，而美國每年都要高出中國。從人工智能各個子領(lǐng)域?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)，參會人次和論文被引次數(shù)上美國均高于中國，但是在個別領(lǐng)域中國的增長速度在個別年份有超過美國，如虛擬代理、群體智能、機器人流程自動化等，表明在這幾個領(lǐng)域中國得到了較快的發(fā)展速度；從產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的角度看，中國活躍的人工智能創(chuàng)業(yè)公司在2012年之前要多于美國，但是在2012年以后美國超過中國，且增長速度大幅度提升，而中國在2015年以后開始下降。而人才分布方面，中國在智能交通、自動駕駛，智能、精準(zhǔn)營銷, 硬件、GPU、智能芯片需求比例要多于美國，而中美兩國在算法、機器學(xué)習(xí)的需求量上要遠高于其他領(lǐng)域；從開源軟件包使用的角度看，對于開源軟件包，TensorFlow被中美兩國開發(fā)者使用情況遠高于其他軟件包。2017年以前美國開發(fā)者關(guān)注人工智能軟件包數(shù)量要高于中國，2017年以后中國開始超過美國；從公共認(rèn)知及媒體報道的角度看，中美兩國對于人工智能的報道正面情感要高于負(fù)面情感，而中國的正面情感比例相對更高一些。

在崔曉暉看來，人工智能本身的定義非常廣泛，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，人工智能分為強人工智能和弱人工智能的定義，“強人工智能是指那種真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能被認(rèn)為是擁自我意識的。而我們現(xiàn)在普遍應(yīng)用的則是弱人工智能，它們只是用于解決特定的具體類的任務(wù)問題而存在，大都是統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以此從中歸納出模型。”

科技日報總編輯劉亞東則給出了另一個看待人工智能的視角：“我們應(yīng)該對人工智能有清醒的認(rèn)識，如果用人的一生來比喻人工智能，現(xiàn)在人工智能可能還沒滿月。因為與人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)學(xué)科還沒有大規(guī)模突破，我們不應(yīng)該人云亦云。任何一個產(chǎn)業(yè)、一種產(chǎn)品，包括人工智能產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品，只有企業(yè)家最有資格、最有能力也最有意愿對它的發(fā)展前景做出判斷，別人不能越俎代庖”。