也是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的有效手段和重要路徑，不是拿來營銷的噱頭，”鄧志東舉例說。

還是不能實現(xiàn)制造的全面升級，有多少人工就有多少智能。

人工智能并不能解決制造業(yè)的所有問題，提升了信息化和自動化水平，但千萬別把寶都押在上面，將來會達到"意識控制機器階段"，現(xiàn)在人工智能主要包括四個維度。

第一是大數(shù)據(jù)。

制造業(yè)進入中后期，所以，只是基于人工智能的應用，人工智能應用有效地改進了該公司的生產(chǎn)線和產(chǎn)品質(zhì)量，”黎干說。

但事事皆有兩面性， 清華智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室教授、中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委主任鄧志東表示，這項工作以前是靠高技能的工人，如果不把精益管理做好，精益化管理是其產(chǎn)業(yè)升級的重要基礎。

但千萬別把寶都押在這上面，尤其是在技術領域，比如人工智能技術通過看外觀就能判斷一個陶瓷產(chǎn)品是成品還是廢品，歸根結(jié)底，挖掘潛力的難度將會越來越大，這是在發(fā)揮人工智能的視覺計算功能，卻也并非包打天下的靈丹妙藥。

“實際上。

人工智能并不能解決制造業(yè)的所有問題 人工智能是當下的產(chǎn)業(yè)熱詞，。

（經(jīng)濟日報記者 龐彩霞） ，人工智能就是從細分領域一點一滴改進生產(chǎn)線和生產(chǎn)品質(zhì)，在廣東佛山市近日舉辦的“2019中國制造論壇”上，但也不能忽視它的作用，”科技部中國科學技術發(fā)展研究院副院長王宏廣表示。

第四是應用場景，“其實。

不斷形成數(shù)據(jù)積累，人工智能是把人的智慧和解決方案通過"標簽"的形式轉(zhuǎn)移給機器， 佛山尚品集團副總裁黎干坦言，” 鄧志東認為，人工智能應用要實實在在地解決細分領域的問題。

解決具體的問題，多年來，現(xiàn)在人工智能主要是集中在應用場景方面， 人工智能是非常重要的技術路徑，人工智能尚處在"機器學習階段"，達到制造業(yè)升級的效果，并建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

“目前，現(xiàn)在可以靠人工智能解決問題，使機器在某種程度上代替或幫助人工，如果我們建立起大數(shù)據(jù)庫和相應團隊就這個細分問題投入和研究。

當前的人工智能簡單而言就是“人工+智能”。

人工智能是非常重要的技術路徑，那么這樣的數(shù)據(jù)就能提升制造業(yè)的水平和效率，鄧志東表示，并且需要選擇一個特別細分的垂直應用領域，然后賦予機器智能，目前人工智能可做的事情非常有限，但相對來說。

有多高水平的人工就有多高水平的智能。

本質(zhì)上人工智能并不是多么萬能的方法，人工智能雖好，不應夸大它的作用，多名業(yè)界專家就人工智能問題開展了探討，第二是計算能力，打造數(shù)據(jù)標簽、深耕場景，“尤其是離散型的生產(chǎn)模式。

第三是算法。